【時代はPython？！】これからプログラミングを学ぶならPythonがおすすめな理由。
『なぜ Python が選ばれるのか？』
それは、誰が書いても同じと言われるように、かなり文法がシンプルで記述しやすい言語であるということが特徴的です。
【結論】：初心者が、これからプログラミングを学ぶならPythonがおすすめな理由は、以下の通りです。
- 「Pythonの分野」は、将来性が高い！
- 年収が高く安定している！
- プログラマーとして転職しやすい！
大規模な開発や様々な国のプログラマーと一緒に、共同開発を行う機会が増えています。
最近では、難しくして動作が複雑な行動よりも『簡単で誰でも読める』コードの方が、共有しやすいというメリットがあります。
今回は、「これからプログラミングを学ぶならPythonがおすすめな理由」というテーマで、ブログを書いていきます。
これから Python を学びたい方、さらには初心者向けでプログラミングをまず、どの言語から始めたらいいのかわからない….このような方向けの記事となっております。
そもそも、【Python】とはどんな言語？
Pythonは、【最も AI 開発の分野で広く使われています。】
Pythonは、汎用のプログラミング言語である。コードがシンプルで扱いやすく設計されており、C言語などに比べて、さまざまなプログラムを分かりやすく、少ないコード行数で書けるといった特徴がある。
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
このように現在では 、Pythonは、初心者から行うプログラムと広い層に使われており、特に機械学習だけではなくて最近は 、『Web アプリ開発』などで使われることも増えてきています。
気になるPythonの特徴は、以下の通りです。
- 1行で多くの処理を記述することが可能！
- 標準ライブラリーとして多くの機能があらかじめ用意されている！
- シンプルかつ簡単に覚えることが少ない構文となっている！
- 幅広い用途で使うことができる Python 向け外部ライブラリが豊富に存在している！
プログラマーが覚えなければならない規則や構文など、他の言語と比べてかなり少なくなっています。
【初心者向け】Python を勉強する『メリット』
Python 勉強する大きなメリットとしては、『初心者でもとっつきやすくて勉強がはかどる』という点が、最も魅力的です。
誰でも使いやすいプログラミング言語であり、構文規則などがシンプルなので、様々な構文を覚える必要もなく複雑なコードも同時に覚えることがなくて、『実際に動くことを確かめること』ができます。
- 初心者でも挫折しにくい言語！
- 機械学習の需要と同時に、利用者が増えているプログラム言語！
さらに、転職に有利になるという点では、今後、さらに需要が見込まれる人工知能の分野で、用いられることが多い言語なので Python を勉強する事は、現在最も良く、『Python市場がかなり拡大』しています。
【Python】を使ってできることは何？！
Pythonの魅力でもある、凡庸性が高いプログラミング言語ってあることで多くのことを実現することが可能です。
- 人工知能の開発
- ブロックチェーン技術の開発
- Web サービスの制作
- データ分析や Web 上の画像認識
- スマホアプリの制作
- テキストデータの収集
これ以外にも、多くの分野にわたり活躍するプログラミング言語です。
【Python】で人工知能を扱うには、何が必要？
最近は、本当に 『Python を使った人工知能などの分野の伸び』が半端ないですね。
人工知能に必要な技術、さらにその技術を支える『最低限のライブラリーの使い方』などを少し紹介していきます。
機械学習が必要である
人工知能の基盤となっている技術は、「機械技術」というものです。
機械学習に関しては、少し良いようになりますが、以下を参考に選んでみてください。
機械学習は、明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究である。機械学習は人工知能の部分集合と見なされている。
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
つまり、簡単にかみくだいて説明します。
- 大量のデータに対して、そこに潜むパターンなどをいくつか覚えさせ（学習）未知のデータを判断するルールを獲得させること。
現在においては、この機械学習の分野は、金融工学や自動運転生物学、さらに画像処理など様々な分野に影響を与えています。
- 過去の何パターンも認識することによって『将来を予測すること』が目的！
さらに、 Python を使うことによって［コードがきれいになる］というのも大きなメリットの一つです。
必須なライブラリは『Numpy』と『Pandas』
この機械学習をする上で、必要なライブラリがこれら２つです。
- Numpyは、プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。
- pandasは、プログラミング言語Pythonにおいて、データ解析を支援する機能を提供するライブラリである。
これら２つのライブラリーは、最低限覚えておきましょう。
【学ぶ方法は？】Pythonの学び方はさまざまである。
実際に学ぶ方法としては、以下の4つがおすすめです。
- 学習サイト（プロゲートなど）を使って学ぶ！
- チュートリアルのゲーム感覚で学ぶ！
- 入門書籍（Amazon Kindle など）で学ぶ！
- 実際に、プログラミングスクールで学ぶ！
この中で得意に最も効率よく結果が出るのは、やはり『プログラミングスクールで学ぶ』ということです。
通うことで着実に、 Python を習得して初心者の方が、「いきなりプログラミングを始めようと思っても挫折する人が多い」のでおすすめな理由です。
さらに、一緒に学習する仲間もできて、『これから一緒に Python エンジニアになる』んだといった強い絆で結ばれます。
短時間で成果を残したいなら、やはりプログラミングスクールに本格的に通うことがいいです。
【初心者必見！】Python が学べるプログラミングスクール
実際に、本格的に Python 以外のプログラミング言語を学びたいという方もスクールに通うことによって他の言語も習得することができます。
今回は、簡単にざっと紹介していくので、もし気になるプログラミングスクールがあったらこれを機会にチェックしてみてください。
【Pythonコース【.pro】 】時代はAI！Python特化型プログラミングスクール
こちらは主に、2つのコースがあります。
- フロントエンドコース(webサイト・webデザイン)」
- 「Pythonコース」
Python course を取り扱ってるプログラミングは、少ないという現状があり人工知能は機械学習といった、今後さらに拡大がある『最先端の分野』を重点的に学習することが可能です。
【TechAcademy [テックアカデミー] 】自宅で学べるオンラインのプログラミングスクール
TECH Academy は、様々な言語を重点的に提供しています。
その中に 『Python コース』というのがしっかりと含まれています。
- Pythonコース
最短で4週間ほどで、『未経験からプロを育てるオンライン完結スクール』というのも、かなり自由がきくので、「まずはブートキャンプに参加」してみることをおすすめします。
【（転職コース）LP2】テックキャンプ エンジニア転職
『本格的に Python を使って転職をしたい』という方に、おすすめしています。
こちらの特徴は、以下の通りです。
- 転職成功まで長期のキャリア支援！
- 企業で求められる即戦力技術が身につく！
まずは、『無料カウンセリング』に申し込んでみることが良いと思います。
【本記事のまとめ】これからプログラミングを学ぶならPython！！
最後までご覧頂きありがとうございました。
これからさらにたくさんの方が 『Python を使って開発していくツール』などがどんどん充実していくので 、【Python はエンジニアにとっては必須の言語】となるかもしれませんね。
最近では、「 Python は Java を抜いて人気プログラミング言語ランキングで1位」に輝きました。これから 『AI 人工知能の普及に伴って』このような結果になったのだと思います。
簡単なソースコードの難しい数式を理解しないで、実装することができるので本当に初心者におすすめです。
難しかったかもしれませんが、最後までお疲れ様でした！！
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